23春學期（高起本：1709-2103、專升本/高起專：1903-2103）《大數據導論》在線作業-00002
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 15 道試題,共 30 分)
1.DAS代表的意思是()
A.兩個異步存儲
B.數據歸檔軟件
C.連接一個可選的存儲
D.直連存儲
2.下列不屬于Google云計算平臺技術架構的是()
A.并行數據處理MapReduce
B.分布式鎖Chubby
C.結構化數據表BigTable
D.彈性云計算EC2
3.大數據的特點不包含
A.數據體量大
B.價值密度高
C.處理速度快
D.數據不統一
4.購物籃問題是##的典型案例
A.數據變換
B.關聯規則挖掘
C.數據分類
5.GFS中的文件切分成()的塊進行存儲
A.32MB
B.64MB
C.128MB
D.1G
6.數據產生方式變革中數據產生方式是主動的主要是來自哪個階段( )。
A.運營式系統階段
B.用戶原創內容階段
C.感知式系統階段
7.下列不屬于商業大數據類型的是
A.傳統企業數據
B.機器和傳感器數據
C.社交數據
D.電子商務數據
8.數據倉庫是隨著時間變化的,下列不正確的是()
A.數據倉庫隨時間變化不斷增加新內容
B.捕捉到的新數據會覆蓋原來的快照
C.數據倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數據內容
D.數據倉庫中包含大量的綜合數據，這些綜合數據會隨時間的變化不斷進行重新綜合
9.用于描述數據分散情況的是()
A.分布圖
B.箱式圖
C.餅圖
D.折線圖
10.哪個選項不屬于大數據4V特點?
A.Volume
B.Valid
C.Variety
D.Value
11.MapReduce中的Map和Reduce函數使用()進行輸入輸出
A.key/value對
B.隨機數值
C.其他計算結果
12.數據產生方式變革中數據產生方式是被動的主要是來自哪個階段( )。
A.運營式系統階段
B.用戶原創內容階段
C.感知式系統階段
13.下列哪個工具常用來開發移動友好地交互地圖()
A.Leaflet
B.Visual.ly
C.BPizza Pie Charts
D.Gephi
14.下列哪個R語言擴展包可以創建帶有點和邊的網絡圖()
A.ggplot2
B.network
C.ggmaps
D.animation
15.SAN是一種()
A.存儲設備
B.專為數據存儲而設計構建的網絡
C.光纖交換機
D.HBA
二、多選題 (共 15 道試題,共 30 分)
16.開放云()
A.價值呈現：大數據應用價值呈現和創新不足
B.應用建設：周期長、門檻高、多冗余、體驗差
C.組織流程：應用跨部門，缺乏流程貫串和使能業務生產
D.生態建設：無法有效構建和融入新的數字生態圈
17.互連網上出現的海量信息可以劃分為三種,分別為( )
A.結構化信息
B.非結構化信息
C.半結構化信息
D.特殊化信息
18.下列正確的是()
A.D3是數據驅動文件的縮寫，是最流行的可視化庫之一，它被很多其他的表格插件所使用
B.D3也可以通過一些自定義模塊來根據需求增添需要的（非DOM）特性，并在WebWorker上運行
C.D3采用的是Selectors API的第一級標準
D.基礎R已經包含支撐包括協同圖（Coplot）、拼接圖（Mosaic Plot）和雙標圖等多類圖形的功能。
19.大數據在教育中的應用
A.網上公開課
B.慕課
C.智慧校園
D.翻轉課堂
20.大數據時代預測人類移動行為的數據來源有
A.志愿者定位數據
B.裝有導航設備的出租車軌跡數據
C.手機終端定位于通訊記錄
D.社會網絡簽到數據
21.下列屬于傳統統計學展示方法的是()
A.柱狀圖
B.餅狀圖
C.曲線圖
D.網絡圖
22.##和##,它們把原數據變換或投影到較小的空間。
A.小波變換
B.中心化變換
C.主成分分析
D.對數變換
23.大數據四大特征包括( )
A.數據量大
B.數據類型繁多
C.數據價值密度相對較低
D.處理速度快，時效性要求高
24.按照數據量的大小,可將數據分析分為()
A.內存級數據分析
B.Bl級數據分析
C.海量級數據分析
D.巨量級數據分析
25.主流分布式計算平臺有()
A.google
B.IBM
C.baidu
D.Amazon
26.KNIME(Konstanz Information Miner)是一個對用戶友好的、智能、開源的平臺。該平臺包括了##、##、##、##。
A.數據集成
B.數據處理
C.數據分析
D.數據挖掘
27.離群點檢測的應用包括()等。
A.欺詐檢測
B.入侵檢測
C.故障檢測
D.疾病的不尋常模式
28.數據變換的常用方法有##,##,##,##
A.中心化變換
B.極差規格化變換
C.標準化變換
D.對數變換
29.大數據時代預測人類移動行為的數據特點是
A.多樣化
B.數據量大
C.維數高
D.變化快
30.大數據帶來的挑戰有哪些( )。
A.會導致數據盲點
B.危及個人隱私
C.造成群體歧視
D.產生龐大能耗
三、判斷題 (共 20 道試題,共 40 分)
31.箱式圖用于描述數據的分散情況,主要數據節點包括:均值、中值、等中心值的度 量,標準偏差、方差等可變性度量。
32.交通數據涉及到交通車輛或者道路兩旁安裝的傳感器生成和手機的數據集。
33.關聯分析是從有噪聲的、模糊的、隨機的海量數據中,挖掘出隱藏的、事先不知道、但是有潛在關聯的信息或知識的過程。
34.NAS代表的意思是網絡附加存儲
35.數據倉庫是一個面向主題的(subject oriented)、集成的(integrate),相對穩定的(non-volatile)、反映歷史變化(time variant)的數據集合,以用于支持管理決策過程。
36.Spark的亮點是充分利用內存承載工作集,而且能保證容錯。
37.寧家駿委員指出,大數據要與“互聯網+”醫療健康緊密結合起來,國家明確支持“互聯網+”醫療、“互聯網+”健康。
38.利用虛擬化方法減少物理存儲空間的分配,最大限度提升存儲空間利用率。
39.內存分析數據量比BI分析數據量大
40.數據可視化。將大型數據集中的數據通過圖形圖像方式表示,并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息。
41.交通數據的來源包括車輛GPS數據,人類移動的GPS位置信息或者單位站點記錄,和監視設備的視頻圖像技術記錄。
42.線性回歸涉及找出擬合兩個屬性(或變量)的“最佳”直線,使一個屬性可以用來預測另一個。
43.聚類分析(Cluster analysis)簡稱聚類(Clustering),是把數據對象劃分成子集(類)的過程,每個子集稱為一個簇(Cluster)
44.用戶可以感知不同屬性之間的相關性,過濾掉噪聲和不相關的軌跡,用于進一步調查有趣的案例。分析人員可以交互式地逐步優化設置以改進結果。
45.大數據技術也能幫助政府進行支出管理,透明合理的財政支出將有利于提高公信力和監督財政支出。
46.累加器只有驅動程序才能讀取
47.數據挖掘方法側重于從數據驅動的角度出發獲取模式或規律。因此,針對海量人類移動數據,數據挖掘方法可以發揮其挖掘模式或規律的長處。
48.基于QQ用戶位置變化軌跡,建立模型測算遷徙規模,分析人口遷徙方向及其影響因素。
49.利用云存儲中的多租戶技術,滿足了海量信息爆炸式增長趨勢,一定程度上節約企業存儲成本,提高效率。
50.不同類型的大數據可以揭示一個區域或城市的活動以及人口分布狀態( )
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